攻克先进制程与新型功率器件的底层材料瓶颈

大幅提升先进制程的良率预测精度

掺杂改性周期从月级缩短至天级

多尺度电化学建模与全生命周期演化预测

万级规模的固态电解质配方自动化筛选

构建高精度的电池材料降阶预测模型

正负极主材掺杂配方预测

应对极端服役环境下的结构强韧化

显著增强材料的长时抗变形能力、高温组织稳定性

精准预测复合材料在强辐射环境下的力学性能演变

保证材料强度的前提下实现结构轻量化